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第1章  大數(shù)據(jù)可視化概述

1.1  大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)

1.1.1  什么是大數(shù)據(jù)可視化

1.1.2  數(shù)據(jù)可視化的類(lèi)型

1.1.3  數(shù)據(jù)可視化的標(biāo)準(zhǔn)

1.1.4  數(shù)據(jù)可視化與其他學(xué)科的關(guān)系

1.1.5  數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)

1.2  數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)與作用

1.2.1  數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)

1.2.2  數(shù)據(jù)可視化的作用

1.3  數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的特征與應(yīng)用

1.3.1  數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的特征

1.3.2  數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用

1.4  本章小結(jié)

1.5  實(shí)訓(xùn)

習(xí)題1

第2章  大數(shù)據(jù)可視化原理

2.1  光與視覺(jué)特性

2.1.1  光

2.1.2  人眼的構(gòu)造和視覺(jué)特性

2.2  色彩

2.2.1  色彩的概念和分類(lèi)

2.2.2  色彩給人的視覺(jué)感受

2.3  視覺(jué)通道

2.3.1  視覺(jué)通道概述

2.3.2  視覺(jué)通道的類(lèi)型

2.3.3  視覺(jué)通道與視覺(jué)原理

2.4  數(shù)據(jù)可視化流程

2.4.1  數(shù)據(jù)可視化流程簡(jiǎn)介

2.4.2  數(shù)據(jù)可視化流程的實(shí)施步驟

2.5  數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則與技巧

2.5.1  數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則概述

2.5.2  數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則的實(shí)施

2.5.3  數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)技巧

2.6  本章小結(jié)

2.7  實(shí)訓(xùn)

習(xí)題2

第3章  大數(shù)據(jù)可視化方法

3.1  可視化圖介紹

3.1.1  統(tǒng)計(jì)圖表介紹

3.1.2  數(shù)據(jù)功能圖表介紹

3.1.3  可視化圖表的選擇與使用技巧

3.2  文本可視化

3.2.1  文本可視化概述

3.2.2  詞云概述及實(shí)現(xiàn)方法

3.3  網(wǎng)絡(luò)可視化

3.3.1  網(wǎng)絡(luò)可視化概述

3.3.2  使用Python 3制作社交網(wǎng)絡(luò)圖

3.4  空間信息可視化

3.4.1  空間信息可視化概述

3.4.2  空間信息可視化建模

3.4.3  空間信息可視化的應(yīng)用

3.5  本章小結(jié)

3.6  實(shí)訓(xùn)

習(xí)題3

第4章  數(shù)據(jù)可視化工具

4.1  Excel

4.1.1  Excel簡(jiǎn)介

4.1.2  Excel的應(yīng)用

4.2  ECharts

4.2.1  ECharts簡(jiǎn)介

4.2.2  ECharts的應(yīng)用

4.3  Tableau

4.3.1  Tableau簡(jiǎn)介

4.3.2  Tableau的應(yīng)用

4.4  魔鏡

4.4.1  魔鏡簡(jiǎn)介

4.4.2  魔鏡的應(yīng)用

4.5  D3.j  s

4.5.1  D3.j  s簡(jiǎn)介

4.5.2  D3.j  s的應(yīng)用

4.6  可視化開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

4.7  本章小結(jié)

4.8  實(shí)訓(xùn)

習(xí)題4

第5章  Excel數(shù)據(jù)可視化

5.1  Excel函數(shù)與圖表

5.1.1  Excel函數(shù)

5.1.2  Excel圖表

5.2  Excel數(shù)據(jù)源

5.2.1  從外部導(dǎo)入數(shù)據(jù)

5.2.2  隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)據(jù)

5.3  Excel可視化應(yīng)用

5.3.1  直方圖

5.3.2  折線圖

5.3.3  餅圖

5.3.4  XY散點(diǎn)圖

5.3.5  箱形圖

5.4  本章小結(jié)

5.5  實(shí)訓(xùn)

習(xí)題5

第6章  Tableau數(shù)據(jù)可視化

6.1  Tableau和Tableau界面

6.1.1  Tableau介紹

6.1.2  Tableau界面介紹

6.2  利用Tableau實(shí)現(xiàn)可視化

6.2.1  數(shù)據(jù)的導(dǎo)入及展示

6.2.2  篩選器

6.2.3  保存工作表

6.3  Tableau數(shù)據(jù)分析

6.3.1  “分析”窗格介紹

6.3.2  Tableau數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)

6.4  本章小結(jié)

6.5  實(shí)訓(xùn)

習(xí)題6

第7章  ECharts與pyecharts數(shù)據(jù)可視化

7.1  ECharts的下載與使用

7.1.1  ECharts的下載

7.1.2  ECharts使用基礎(chǔ)

7.1.3  ECharts使用實(shí)例

7.2  ECharts可視化應(yīng)用

7.3  pyecharts可視化應(yīng)用

7.4  本章小結(jié)

7.5  實(shí)訓(xùn)

習(xí)題7

第8章  Python數(shù)據(jù)可視化

8.1  Python可視化庫(kù)

8.1.1  Python可視化庫(kù)簡(jiǎn)介

8.1.2  Python可視化庫(kù)的安裝與使用

8.2  NumPy庫(kù)

8.3  基于matplotlib的數(shù)據(jù)可視化

8.3.1  matplotlib.p  yplot庫(kù)簡(jiǎn)介

8.3.2  matplotlib可視化

8.4  基于Pandas的數(shù)據(jù)可視化

8.4.1  Pandas繪圖介紹

8.4.2  Pandas繪圖實(shí)例

8.5  基于Seaborn的數(shù)據(jù)可視化

8.5.1  Seaborn繪圖介紹

8.5.2  Seaborn繪圖實(shí)例

8.6  基于Bokeh的數(shù)據(jù)可視化

8.6.1  Bokeh繪圖介紹

8.6.2  Bokeh繪圖實(shí)例

8.7  基于pyqtgraph的數(shù)據(jù)可視化

8.7.1  pyqtgraph繪圖介紹

8.7.2  pyqtgraph繪圖實(shí)例

8.7.3  pyqtgraph內(nèi)置繪圖庫(kù)

8.8  本章小結(jié)

8.9  實(shí)訓(xùn)

習(xí)題8

第9章  大數(shù)據(jù)可視化行業(yè)分析

9.1  旅游業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析

9.1.1  旅游業(yè)大數(shù)據(jù)介紹

9.1.2  旅游業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析實(shí)例

9.1.3  旅游業(yè)大數(shù)據(jù)可視化實(shí)例

9.2  電商業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析

9.2.1  電商業(yè)大數(shù)據(jù)介紹

9.2.2  電商業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析實(shí)例

9.3  教育業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析

9.3.1  教育業(yè)大數(shù)據(jù)介紹

9.3.2  教育業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析實(shí)例

9.4  本章小結(jié)

9.5  實(shí)訓(xùn)

習(xí)題9

第10章  大數(shù)據(jù)可視化綜合實(shí)訓(xùn)

10.1  Python縱向柱狀圖實(shí)訓(xùn)

10.2  Python水平柱狀圖實(shí)訓(xùn)

10.3  Python多數(shù)據(jù)并列柱狀圖實(shí)訓(xùn)

10.4  Python折線圖實(shí)訓(xùn)

10.5  Python散點(diǎn)圖實(shí)訓(xùn)

10.6  本章小結(jié)

習(xí)題10