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《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》是一本全面關(guān)注工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理方面的工具書(shū)，主要內(nèi)容分為概述篇、體系篇、工具篇、實(shí)施篇及案例篇。

其中概述篇主要介紹工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)概念、主流數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)及框架、數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢(shì)等；

體系篇主要介紹數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、主數(shù)據(jù)管理等的基本原理與管理體系；

工具篇主要介紹主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)模型管理工具、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)工具等；

實(shí)施篇主要介紹具體實(shí)施策略及路徑選擇、頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)施等；

案例篇主要介紹電力、能源化工、鋼鐵、制造、戰(zhàn)略投資等行業(yè)的數(shù)據(jù)治理案例，為讀者提供專業(yè)、豐富、可信的數(shù)據(jù)治理實(shí)施范例。

《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室多年潛心研究的重要科研成果的總結(jié)和凝聚，既具有理論高度，也具備面向中國(guó)工業(yè)企業(yè)的可實(shí)操性。參與本書(shū)編著的作者均為國(guó)內(nèi)各企業(yè)的數(shù)據(jù)治理專家，所有案例均來(lái)自這些企業(yè)的實(shí)踐。

對(duì)企業(yè)的基層管理者或初入職場(chǎng)的人士來(lái)說(shuō)，本書(shū)是充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)治理意義、組織進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的具體方案和工具手冊(cè)；對(duì)企業(yè)中層管理者來(lái)說(shuō)，本書(shū)是一本配合企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南；對(duì)企業(yè)高層管理者來(lái)說(shuō)，本書(shū)是一本推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的方法論。本書(shū)還適合作為高校的MBA、EMBA教材。

祝守宇

中國(guó)航天科工集團(tuán)航天云網(wǎng)公司副總經(jīng)理、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任、教授級(jí)高級(jí)工程師。

曾獲1997年美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室總裁金獎(jiǎng)、美國(guó)電信管理協(xié)會(huì)（TMF）年度新產(chǎn)品大獎(jiǎng)、北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)一次、北京市科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)兩次。先后主持國(guó)家重大產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)十余項(xiàng)，擁有美國(guó)和中國(guó)發(fā)明專利十余項(xiàng)。長(zhǎng)期從事互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、復(fù)雜軟件系統(tǒng)、移動(dòng)通信、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的研究和產(chǎn)業(yè)化工作，是航天科工集團(tuán)“五重大一專項(xiàng)”集團(tuán)特聘專家。

蔡春久

DAMA中國(guó)理事會(huì)會(huì)員、大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家、中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用推進(jìn)分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，數(shù)據(jù)工匠俱樂(lè)部創(chuàng)始人。

具有20余年的IT咨詢和數(shù)據(jù)治理行業(yè)經(jīng)驗(yàn)， 為中國(guó)石化、國(guó)家電投等80余家世界500強(qiáng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)。

本書(shū)較好地滿足了讀者理解工業(yè)大數(shù)據(jù)治理框架的需要，系統(tǒng)地闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)治理的體系、工具、實(shí)施等諸方面，提出和分析了主要類別工業(yè)大數(shù)據(jù)治理的解決方案；通過(guò)對(duì)典型行業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐的考察，深入淺出地介紹了當(dāng)今主流的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與平臺(tái)。本書(shū)具有可參照性、可操作性和可讀性，是工業(yè)大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域少見(jiàn)的參考書(shū)，值得一讀。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院技術(shù)專家委員會(huì)主任，高金吉

數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，要加大數(shù)據(jù)治理工作的力度，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理體系，明確數(shù)據(jù)采集和管理職責(zé)，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，搭建集成、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、集中化、平臺(tái)化管理，確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性，提高數(shù)據(jù)集成共享能力，充分挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。本書(shū)結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等前沿技術(shù)，在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)共享交換等方面為企業(yè)提供相關(guān)的建議和技術(shù)指南，值得有志于數(shù)據(jù)治理技術(shù)研究與應(yīng)用的企業(yè)和個(gè)人一讀。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，倪光南

本書(shū)借助國(guó)內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國(guó)家工程技術(shù)研究平臺(tái)——工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室在工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)治理等方面的技術(shù)積累和研究能力，對(duì)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系進(jìn)行了系統(tǒng)、深入的闡釋，展示了工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)理論和實(shí)踐體系，是一本值得工業(yè)界同仁認(rèn)真研讀的專業(yè)性指導(dǎo)圖書(shū)。

國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任、國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展專家咨詢委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)，單志廣

隨著信息化技術(shù)的演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的普及，產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)的生成為智能化技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，也是經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的新的契機(jī)，同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，比如如何利用與開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)？如何保護(hù)個(gè)人隱私？數(shù)據(jù)的所有權(quán)與數(shù)據(jù)共享的平衡點(diǎn)到底在哪里？數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)如何確權(quán)？數(shù)據(jù)治理是一個(gè)難題也是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。而當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方興未艾。本書(shū)的出版就像一場(chǎng)及時(shí)雨，它系統(tǒng)地回答了人們關(guān)心的一些問(wèn)題，比如工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的核心價(jià)值、概念，以及主要內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)和框架等，是值得認(rèn)真閱讀和研究的圖書(shū)。閱讀本書(shū)可以給人以啟發(fā)和思考，有利于指導(dǎo)我們的實(shí)際工作，有效提高工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的水平，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)、國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心原主任，黃澄清

國(guó)際上的普遍共識(shí)是：數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和第四次工業(yè)革命的新生產(chǎn)要素。智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)工業(yè)等各類名詞，雖然闡述的角度有所不同，但共同點(diǎn)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與傳統(tǒng)行業(yè)機(jī)理、知識(shí)相結(jié)合而形成的智能化發(fā)展，而實(shí)現(xiàn)這一智能化轉(zhuǎn)型的重要基石是數(shù)據(jù)治理。從全球看，數(shù)據(jù)治理還處在起步的階段，從技術(shù)、商業(yè)到法律都還面臨一系列的挑戰(zhàn)，而工業(yè)數(shù)據(jù)的治理更是任重道遠(yuǎn)，亟需實(shí)現(xiàn)從理論到實(shí)踐的突破。本書(shū)對(duì)工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，幾乎涵蓋了數(shù)據(jù)治理的各個(gè)方面，既有理論層面的分析，也有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，可以指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)建立健全工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系，為更好釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

中國(guó)信息通信研究院副院長(zhǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)，余曉暉

數(shù)據(jù)不僅是新生產(chǎn)要素，也是新生產(chǎn)力——數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是在用“數(shù)據(jù)+算力+算法”定義世界，是知識(shí)創(chuàng)造者借助智能工具，基于能源、資源及數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素，構(gòu)建的一種認(rèn)識(shí)、適應(yīng)和改造自然的新能力。今天人們對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造、運(yùn)行規(guī)律和本質(zhì)特征的認(rèn)知才剛剛開(kāi)始。本書(shū)是對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)治理的理念、路徑、方法進(jìn)行的一次全面系統(tǒng)的探索和研究，有很多獨(dú)到的見(jiàn)解，對(duì)數(shù)字化工作者具有非要重要的啟示意義。

阿里研究院副院長(zhǎng)、數(shù)字化企業(yè)研習(xí)社副理事長(zhǎng)、中國(guó)信息化百人會(huì)執(zhí)行委員，安筱鵬

本書(shū)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)治理的對(duì)象、主題、框架和方式等進(jìn)行分析，使讀者認(rèn)識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)流動(dòng)的重要性和巨大意義。從國(guó)內(nèi)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、工具、最佳實(shí)踐等多方面進(jìn)行闡述，詳細(xì)介紹工業(yè)數(shù)據(jù)治理的方式、方法及數(shù)據(jù)治理策略，通過(guò)典型的實(shí)際案例，分析驗(yàn)證工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系，使得該書(shū)具有較大的理論意義和應(yīng)用推廣價(jià)值。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)、IEEE Fellow、
ACM Fellow、ACM杰出科學(xué)家，李向陽(yáng)

本書(shū)以國(guó)際視角對(duì)數(shù)據(jù)治理的發(fā)展、演變及工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行闡述，涵蓋了數(shù)據(jù)治理的方方面面，可以指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)從無(wú)到有地建立健全工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系，全面支撐高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。本書(shū)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)治理具有指導(dǎo)作用。

美國(guó)密歇根州立大學(xué)計(jì)算機(jī)系系主任及
大學(xué)基金講席教授、IEEE Fellow、ACM Fellow，劉云浩

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是 5G 最主要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，它將開(kāi)創(chuàng)一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，物均流量將是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)人均流量的幾百倍，連接數(shù)量也會(huì)從50億發(fā)展到千億級(jí)水平。數(shù)據(jù)量的爆增將會(huì)帶來(lái)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的新一輪轉(zhuǎn)變，同時(shí)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)治理模式也會(huì)受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)。本書(shū)從體系架構(gòu)到治理工具，從實(shí)施路徑到具體案例，給我們提供了不可多得的經(jīng)驗(yàn)分享與專家意見(jiàn)。希望讀者能夠從中得到啟發(fā)，制定出適合工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的發(fā)展規(guī)劃。

中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)首席科學(xué)家，范濟(jì)安

在數(shù)字化工業(yè)中，如果說(shuō)數(shù)據(jù)是原油，那么數(shù)據(jù)治理則是輸油管、煉油廠、儲(chǔ)油庫(kù)。數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)的互通、互信、互惠，使數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價(jià)值。本書(shū)從工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和需求出發(fā)，系統(tǒng)地闡述了工業(yè)數(shù)據(jù)治理的要素、體系、工具和實(shí)施，通過(guò)大量案例介紹實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)視野寬廣、立足前沿、內(nèi)容翔實(shí)、深入淺出，是工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策者、實(shí)施者和研究者難得的參考書(shū)。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)、
IEEE Fellow、ACM杰出科學(xué)家，劉劼

本書(shū)融合了國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)治理的權(quán)威理論和技術(shù)體系，涵蓋了工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所需要的數(shù)據(jù)治理技術(shù)架構(gòu)、實(shí)施路徑和參考案例，可以有效指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)全方位開(kāi)展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理，是企業(yè)培訓(xùn)、員工培養(yǎng)的必備圖書(shū)。

華中科技大學(xué)電子信息與通信學(xué)院院長(zhǎng)、IEEE Fellow，邱才明

本書(shū)是《DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南（原書(shū)第2版）》在泛工業(yè)企業(yè)領(lǐng)域?qū)嵺`落地的典范圖書(shū)，具有很強(qiáng)的實(shí)操性和指導(dǎo)性，是數(shù)據(jù)管理從業(yè)人員的必備圖書(shū)。

國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA）中國(guó)分會(huì)主席，汪廣盛

第1篇 概述篇

第1章 工業(yè)企業(yè)需要數(shù)據(jù)治理 2
1.1 工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢(shì) 2
1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)是第四次工業(yè)革命的核心基礎(chǔ) 4
1.3 各國(guó)的工業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 6
1.4 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的核心價(jià)值 7
1.5 我國(guó)各行業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀 10
1.6 數(shù)據(jù)治理是工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 12
1.7 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn) 12
本章精要 14

第2章 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理概述 15
2.1 數(shù)據(jù)治理的相關(guān)概念和定義 15
2.2 數(shù)據(jù)的分類 17
2.3 數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu) 20
2.4 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容 21
本章精要 22

第3章 主流數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)及框架介紹 23
3.1 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn) 23
3.2 國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)及模型 24
3.3 專業(yè)組織 26
3.4 國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)治理體系的對(duì)比分析 28
本章精要 30

第4章 數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢(shì) 31
4.1 國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)治理的演變與發(fā)展 31
4.2 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)政策 32
4.3 區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)共享 33
4.4 5G技術(shù)與數(shù)據(jù)安全 38
4.5 數(shù)據(jù)文化與倫理道德 39
4.6 新技術(shù)與數(shù)據(jù)治理 40
4.7 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng) 41
本章精要 43

第5章 本書(shū)閱讀導(dǎo)引 44
5.1 數(shù)據(jù)治理是一個(gè)系統(tǒng)工程 44
5.2 工具是數(shù)據(jù)治理的保障 45
5.3 實(shí)施數(shù)據(jù)治理有路線可循 45
5.4 數(shù)據(jù)治理已在諸多行業(yè)成功實(shí)施 46
參考資料 47

第2篇 體系篇

第6章 數(shù)據(jù)管控 51
6.1 數(shù)據(jù)管控概述 51
6.2 組織架構(gòu) 53
6.2.1 數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu) 53
6.2.2 數(shù)據(jù)治理組織模式 55
6.2.3 數(shù)據(jù)治理職責(zé)分工 58
6.3 制度規(guī)范 61
6.3.1 數(shù)據(jù)治理制度框架 61
6.3.2 數(shù)據(jù)治理制度修訂 64
6.4 執(zhí)行流程 65
6.4.1 數(shù)據(jù)治理總體流程框架 65
6.4.2 數(shù)據(jù)治理典型場(chǎng)景的流程 67
6.5 設(shè)計(jì)機(jī)制 70
6.6 績(jī)效體系 72
6.7 標(biāo)準(zhǔn)體系 74
本章精要 76

第7章 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 77
7.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述 77
7.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃 77
7.2.1 愿景和目標(biāo) 78
7.2.2 基本原則 79
7.2.3 戰(zhàn)略舉措選擇 80
7.2.4 模型工具 81
7.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施 82
7.3.1 實(shí)施策略 83
7.3.2 實(shí)施路徑 83
7.3.3 實(shí)施步驟 83
本章精要 87

第8章 數(shù)據(jù)架構(gòu) 88
8.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)概述 89
8.2 框架設(shè)計(jì) 90
8.2.1 數(shù)據(jù)分布 90
8.2.2 數(shù)據(jù)主題域 92
8.2.3 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系 93
8.3 數(shù)據(jù)建模 98
8.3.1 概念數(shù)據(jù)模型 99
8.3.2 邏輯數(shù)據(jù)模型 100
8.3.3 物理數(shù)據(jù)模型 101
8.3.4 數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)方法 102
本章精要 105

第9章 主數(shù)據(jù)管理 106
9.1 主數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理 106
9.1.1 主數(shù)據(jù)的特征 106
9.1.2 主數(shù)據(jù)管理的基本概念 107
9.2 主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 108
9.3 主數(shù)據(jù)全生命周期管理 109
9.4 主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理 110
9.5 企業(yè)常用的幾類主數(shù)據(jù) 112
9.5.1 物料主數(shù)據(jù) 112
9.5.2 設(shè)備主數(shù)據(jù) 113
9.5.3 資產(chǎn)主數(shù)據(jù) 114
9.5.4 財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù) 115
9.5.5 組織機(jī)構(gòu)和員工主數(shù)據(jù) 116
本章精要 116

第10章 元數(shù)據(jù)管理 117
10.1 元數(shù)據(jù)的定義 117
10.2 元數(shù)據(jù)分類 117
10.2.1 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù) 118
10.2.2 技術(shù)元數(shù)據(jù) 119
10.2.3 操作元數(shù)據(jù) 120
10.3 元數(shù)據(jù)核心能力 120
10.4 元數(shù)據(jù)的價(jià)值 123
本章精要 124
第11章 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理 125
11.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理概述 125
11.1.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)應(yīng)用和管理中的挑戰(zhàn) 125
11.1.2 設(shè)計(jì)目的 126
11.1.3 設(shè)計(jì)思路 126
11.2 體系框架 128
11.2.1 典型的數(shù)據(jù)指標(biāo)定義框架 128
11.2.2 指標(biāo)選取原則及方法 129
11.2.3 指標(biāo)體系層級(jí)設(shè)計(jì) 130
11.2.4 指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法 131
11.3 找指標(biāo) 132
11.4 理指標(biāo) 134
11.5 管指標(biāo) 136
11.6 用指標(biāo) 137
本章精要 137

第12章 時(shí)序數(shù)據(jù)管理 138
12.1 時(shí)序數(shù)據(jù)管理概述 138
12.2 時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 139
12.3 時(shí)序數(shù)據(jù)的應(yīng)用 141
12.3.1 技術(shù)挑戰(zhàn) 141
12.3.2 典型的技術(shù)架構(gòu)及特點(diǎn) 142
12.3.3 系統(tǒng)核心功能 143
本章精要 143

第13章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 144
13.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量需求 144
13.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查 145
13.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 146
13.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升 147
13.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 149
13.5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的起因 150
13.5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù)指標(biāo) 151
13.5.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)指標(biāo) 152
本章精要 153

第14章 數(shù)據(jù)安全管理 155
14.1 數(shù)據(jù)安全管理概述 155
14.2 數(shù)據(jù)安全體系框架 156
14.3 數(shù)據(jù)安全防護(hù)策略 159
14.4 數(shù)據(jù)安全審計(jì) 161
14.5 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 162
14.6 數(shù)據(jù)應(yīng)急保障 164
本章精要 165

第15章 數(shù)據(jù)交換與服務(wù) 166
15.1 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)的意義 167
15.2 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)技術(shù)演進(jìn) 168
15.2.1 文件共享技術(shù) 168
15.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)中間表技術(shù) 168
15.2.3 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)接口技術(shù) 168
15.2.4 消息隊(duì)列技術(shù) 170
15.2.5 企業(yè)服務(wù)總線交換技術(shù) 171
15.2.6 ETL 數(shù)據(jù)交換技術(shù) 173
15.2.7 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集交換
技術(shù) 173
15.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)交換與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu) 175
15.3.1 CPS信息交換模型 176
15.3.2 設(shè)備互聯(lián)總線 177
15.3.3 應(yīng)用互聯(lián)總線 178
15.3.4 數(shù)據(jù)總線 179
15.3.5 開(kāi)放互聯(lián)API網(wǎng)關(guān) 181
本章精要 182

第16章 數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放 183
16.1 共享與開(kāi)放概述 183
16.2 數(shù)據(jù)資源目錄 185
16.3 數(shù)據(jù)資源準(zhǔn)備 186
16.3.1 數(shù)據(jù)采集 186
16.3.2 數(shù)據(jù)加工 187
16.3.3 數(shù)據(jù)保密 187
16.3.4 數(shù)據(jù)裝載 189
16.3.5 數(shù)據(jù)發(fā)布 189
16.4 數(shù)據(jù)服務(wù) 190
16.5 共享與開(kāi)放評(píng)價(jià) 190
本章精要 191

第17章 數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估 192
17.1 數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估模型 192
17.2 數(shù)據(jù)管理成熟度等級(jí)定義 195
17.3 開(kāi)展數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估 198
17.4 數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估實(shí)施 199
本章精要 200
參考資料 200

第3篇 工具篇

第18章 數(shù)據(jù)治理工具概述 203

第19章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)工具 207
19.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 207
19.1.1 總體概述 208
19.1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄系統(tǒng)構(gòu)建 208
19.1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄能力評(píng)估模型 210
19.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估 213
19.2.1 總體概述 213
19.2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型 214
19.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估工具 223
本章精要 224

第20章 數(shù)據(jù)模型管理工具 225
20.1 數(shù)據(jù)模型管理工具概述 225
20.2 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型管控 226
20.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管控 228
20.3.1 標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布和工具訪問(wèn) 228
20.3.2 模型設(shè)計(jì)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)
標(biāo)準(zhǔn) 228
20.3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用情況的自動(dòng)檢核 229
20.3.4 自定義標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布管理 229
20.4 數(shù)據(jù)字典的質(zhì)量檢核 230
本章精要 230

第21章 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理工具 231
21.1 指標(biāo)庫(kù)管理 231
21.2 指標(biāo)體系管理 232
21.3 指標(biāo)評(píng)價(jià)管理 233
21.4 指標(biāo)應(yīng)用管理 234
本章精要 235

第22章 主數(shù)據(jù)管理工具 236
22.1 主數(shù)據(jù)提取與整合 236
22.2 主數(shù)據(jù)模型管理 237
22.3 主數(shù)據(jù)清洗管理 238
22.3.1 主數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容 239
22.3.2 主數(shù)據(jù)清洗的一般過(guò)程 239
22.4 主數(shù)據(jù)全周期管理 242
22.5 主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 244
22.6 主數(shù)據(jù)發(fā)布與共享 246
本章精要 248

第23章 元數(shù)據(jù)管理工具 249
23.1 元數(shù)據(jù)管理工具概述 249
23.2 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)管理中的應(yīng)用 250
23.3 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄中的應(yīng)用 251
23.4 元數(shù)據(jù)在主數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用 251
23.5 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)交換和共享中的應(yīng)用 251
23.6 元數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的應(yīng)用 252
本章精要 253

第24章 時(shí)序數(shù)據(jù)處理工具 254
24.1 通用大數(shù)據(jù)處理工具的不足 254
24.2 時(shí)序數(shù)據(jù)處理工具應(yīng)具備的功能和特點(diǎn) 255
24.3 時(shí)序數(shù)據(jù)的采集 257
24.4 時(shí)序數(shù)據(jù)處理工具 258
本章精要 260

第25章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具 261
25.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具概述 261
25.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則設(shè)置 262
25.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量任務(wù)管理 263
25.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告 264
本章精要 264

第26章 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具 265
26.1 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具概述 265
26.2 數(shù)據(jù)采集 266
26.3 數(shù)據(jù)交換 268
26.3.1 前置交換子系統(tǒng) 268
26.3.2 交換傳輸子系統(tǒng) 269
26.3.3 交換管理子系統(tǒng) 269
26.4 數(shù)據(jù)加工服務(wù) 269
26.5 數(shù)據(jù)共享服務(wù) 271
26.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái) 272
26.6.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集 272
26.6.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的交換 274
26.6.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的處理 275
本章精要 277

第27章 數(shù)據(jù)安全管理工具 278
27.1 數(shù)據(jù)安全管理工具概述 278
27.2 數(shù)據(jù)采集安全管理工具 279
27.2.1 數(shù)據(jù)分類與分級(jí)工具 279
27.2.2 采集內(nèi)容及策略 279
27.2.3 數(shù)據(jù)采集人員管理工具 280
27.2.4 數(shù)據(jù)源鑒別及記錄 280
27.3 數(shù)據(jù)傳輸安全管理工具 280
27.3.1 加密算法 281
27.3.2 對(duì)稱加密 281
27.3.3 非對(duì)稱加密 282
27.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全管理工具 282
27.4.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)管理 283
27.4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全 283
27.4.3 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 283
27.4.4 等級(jí)劃分 284
27.5 數(shù)據(jù)處理安全管理工具 285
27.6 數(shù)據(jù)交換安全管理工具 286
27.6.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出的安全保障 287
27.6.2 數(shù)據(jù)交換安全 287
27.6.3 數(shù)據(jù)銷毀安全管理 288
27.7 統(tǒng)一的身份認(rèn)證系統(tǒng) 289
本章精要 290

第28章 數(shù)據(jù)中臺(tái) 291
28.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念和定位 291
28.2 數(shù)據(jù)采集 293
28.2.1 數(shù)據(jù)采集方式 293
28.2.2 通用數(shù)據(jù)采集 293
28.2.3 流式數(shù)據(jù)采集 293
28.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 294
28.3.1 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 294
28.3.2 NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 294
28.4 數(shù)據(jù)計(jì)算 294
28.4.1 分布式查詢 295
28.4.2 分布式計(jì)算 295
28.4.3 數(shù)據(jù)建模 295
28.4.4 數(shù)據(jù)分析 296
28.5 數(shù)據(jù)服務(wù) 296
28.5.1 API網(wǎng)關(guān) 297
28.5.2 API生成 298
28.5.3 API發(fā)布 298
28.5.4 API調(diào)用申請(qǐng) 298
28.5.5 API調(diào)用審核 298
28.5.6 API信息支持 298
28.5.7 API服務(wù)監(jiān)控 299
28.6 從ETL向ELT轉(zhuǎn)變 299
本章精要 300
參考資料 300

第4篇 實(shí)施篇

第29章 數(shù)據(jù)治理實(shí)施策略和路徑選擇 303
29.1 實(shí)施內(nèi)容 303
29.2 路徑選擇 304

第30章 數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì) 307
30.1 實(shí)施內(nèi)容 307
30.2 步驟和方法 309
30.2.1 頂層設(shè)計(jì)總體思路 309
30.2.2 數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計(jì)要點(diǎn) 311
30.3 成熟度評(píng)估 322
本章精要 324

第31章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)施 325
31.1 實(shí)施內(nèi)容 325
31.2 步驟和方法 327
本章精要 328

第32章 主數(shù)據(jù)管理實(shí)施 329
32.1 實(shí)施內(nèi)容 329
32.2 步驟和方法 329
32.2.1 實(shí)施步驟 329
32.2.2 實(shí)施方法 331
本章精要 336

第33章 元數(shù)據(jù)管理實(shí)施 337
33.1 實(shí)施內(nèi)容 337
33.2 步驟和方法 337
本章精要 340

第34章 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理實(shí)施 341
34.1 實(shí)施內(nèi)容 341
34.2 步驟和方法 342
34.3 模板 344
34.3.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)定義 344
34.3.2 形成指標(biāo)卡片及指標(biāo)模板 345
34.3.3 數(shù)據(jù)需求規(guī)劃 346
本章精要 347

第35章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)施 348
35.1 實(shí)施內(nèi)容 348
35.2 步驟和方法 349
35.2.1 數(shù)據(jù)剖析 349
35.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷 350
35.2.3 數(shù)據(jù)處理規(guī)則 351
35.2.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化 351
35.2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管 352
35.2.6 實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理時(shí)需注意的問(wèn)題 353
本章精要 354

第36章 數(shù)據(jù)安全管理實(shí)施 355
36.1 實(shí)施內(nèi)容 355
36.2 實(shí)施步驟 355
36.3 實(shí)踐模式 358
36.3.1 數(shù)據(jù)安全管理的建設(shè)策略 358
36.3.2 數(shù)據(jù)安全管理的切入方式 359
36.3.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全 359
本章精要 360
第37章 數(shù)據(jù)治理常見(jiàn)誤區(qū) 361
參考資料 363

第5篇 案例篇

第38章 電力行業(yè)：夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)——南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行動(dòng)實(shí)踐 365

第39章 電力行業(yè)：支撐集團(tuán)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——國(guó)家電投集團(tuán)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐 380

第40章 能源化工行業(yè)：數(shù)據(jù)治理助百年油企數(shù)字化轉(zhuǎn)型 398

第41章 鋼鐵行業(yè)：酒鋼集團(tuán)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐 413

第42章 汽車行業(yè)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)安汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型 420
2

第43章 核工業(yè)：物料主數(shù)據(jù)治理助力核電智慧運(yùn)營(yíng) 433

第44章 航空行業(yè)：軍工企業(yè)的“三位一體”數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實(shí)踐 441

第45章 航空行業(yè)：面向航空裝備研制生產(chǎn)的數(shù)據(jù)治理研究與實(shí)踐 456

第46章 重型裝備制造行業(yè)：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，裝備中國(guó)——中國(guó)一重的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理項(xiàng)目 468

第47章 交通物流行業(yè)：主數(shù)據(jù)治理助力中國(guó)外運(yùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 477

第48章 建材行業(yè)：中國(guó)建材集團(tuán)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐 490

第49章 制造行業(yè)：威孚集團(tuán)基于斯歐應(yīng)用互聯(lián)平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)通道 501

第50章 戰(zhàn)略投資行業(yè)：國(guó)投集團(tuán)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理實(shí)踐 514

第51章 多元化集團(tuán)：數(shù)據(jù)治理助力多元化企業(yè)集團(tuán)管控 532

附錄A 工業(yè)英文縮寫(xiě)術(shù)語(yǔ)表 545