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行業(yè)圖書
《統(tǒng)計分析：從小數據到大數據》面對小數據和大數據，數據分析師應該如何收集數據信息？傳統(tǒng)的業(yè)務框架如何與統(tǒng)計學相關聯(lián)？- 《大數據可視化技術與應用》本書主要介紹大數據可視化的基本概念和相應的技術應用。全書內容共10章，分別為大數據可視化概述、大數據可視化原理、大數據可視化方法、數據可視化工具、Excel數據可視化、
- 《Power Query 智能化數據匯總與分析》作為一本 Power Query 初級入門讀本，《Power Query 智能化數據匯總與分析》不深入介紹 M 函數，而是結合大量的實際案例，利用 Power Query 可視化的操作向導，來解決實際工作中煩瑣的數據整理、匯總和分析問題，讓讀者在短時間內，能夠對 Power Query 有一個較為全面的了解和掌握，并能迅速提升數據處理和統(tǒng)計分析效率。
- 《Hadoop權威指南：大數據的存儲與分析》本書結合理論和實踐，由淺入深，全方位介紹了Hadoop這一高性能的海量數據處理和分析平臺。
- 《一本書讀懂大數據》進入大數據時代，讓數據開口說話將成為司空見慣的事情，本書將從大數據時代的前因后果講起，全面分析大數據時代的特征、企業(yè)實踐的案例、大數據的發(fā)展方向、未來的機遇和挑戰(zhàn)等內容，展現一個客觀立體、自由開放的大數據時代。
《實戰(zhàn)大數據（Hadoop+Spark+Flink）》結合具體技術理論講解和實際操作，詳細講解了大數據項目開發(fā)過程中開發(fā)人員應該具備的能力。- 《大數據時代的統(tǒng)計學思維》《大數據時代的統(tǒng)計學思維：讓你從眾多數據中找到真相》是一本大數據時代下統(tǒng)計學思維和大數據分析的科普書籍，是一本了解大數據時代統(tǒng)計學思維和數據分析基本原理和方法的入門圖書，是大數據時代每個人都需要了解的統(tǒng)計學基礎理論、數據分析基本原理的入門圖書。
- 《大數據技術原理與應用 ——概念、存儲、處理、 分析與應用》本書系統(tǒng)介紹了大數據的相關知識，分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。
- 《大數據技術及架構圖解實戰(zhàn)派》本書提供了學習大數據技術及架構的一站式解決方案，覆蓋了大數據生態(tài)圈中的完整技術體系
《從大數據到巨額利潤：如何在智能時代贏得新型商業(yè)競爭》包括用數據優(yōu)化內部運營、出售新型數據產品、與合作企業(yè)交易數據等，為企業(yè)挖掘數據價值提供了更多的選擇。
《大數據實踐：45家知名企業(yè)超凡入圣的真實案例》
《大數據實踐之路：數據中臺+數據分析+產品應用》本書結合各大互聯(lián)網企業(yè)的實際項目案例，讓讀者真正掌握數據產品經理這個新興職業(yè)的技能和核心能力。
《大數據》幫助讀者模擬體驗數據讀取方法，提高理解和分析數據的能力，挖掘出數據背后隱藏的真相。
《數據化決策》數據無孔不入，大數據時代，誰掌握了數據，誰就能把握成功。
《大數據時代》信息技術的發(fā)展非?？欤畔⒌呐蛎浺埠芸?，要跟上時代的步伐，需要了解大數據。書中的講解比較中肯。
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