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大數據數據治理方案包括以下步驟：

1. 確定治理目標：在制定大數據數據治理方案之前，需要明確治理目標是什么。治理目標應該是明確的、可量化的，并且與組織的戰(zhàn)略目標相一致。

2. 確定數據資產：在實施大數據數據治理之前，需要對組織內的所有數據資產進行明確的識別和分類，以便更好地管理這些數據資產。

3. 管理數據質量：為了確保大數據的質量和可靠性，需要采取措施對數據進行清洗、去重、標準化和驗證等操作。同時，也需要對數據進行監(jiān)控和審核，及時發(fā)現和解決數據質量問題。

4. 確定數據安全策略：在大數據數據治理方案中，數據安全是非常重要的一環(huán)。需要對數據進行分類，制定不同的數據安全策略，包括數據備份、加密、訪問控制等。

5. 設計數據架構：數據架構是大數據數據治理的重要組成部分。需要根據組織的需求和數據資產的特點，設計出合適的數據架構，包括數據存儲、處理和分析等。

6. 建立數據管理體系：建立合適的數據管理體系，包括數據管理規(guī)范、數據管理流程、數據管理機制等，以確保數據的規(guī)范化和標準化。

7. 建立數據治理團隊：建立專業(yè)的數據治理團隊，負責數據治理方案的執(zhí)行和監(jiān)督，同時也需要培訓員工，提高數據治理的意識和能力。

綜上所述，大數據數據治理方案是非常重要的，它能夠提高數據的質量和可靠性，為組織的決策提供更好的支持，同時也能夠提高數據的安全性和保護用戶隱私。